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International Journal for Uncertainty Quantification
Facteur d'impact: 3.259 Facteur d'impact sur 5 ans: 2.547 SJR: 0.417 SNIP: 0.8 CiteScore™: 1.52

ISSN Imprimer: 2152-5080
ISSN En ligne: 2152-5099

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International Journal for Uncertainty Quantification

Acheter le numéro $214.00 Volume 9, 2019 Numéro 4

DOI: 10.1615/Int.J.UncertaintyQuantification.v9.i4

Table des matières:

A MULTILEVEL APPROACH FOR SEQUENTIAL INFERENCE ON PARTIALLY OBSERVED DETERMINISTIC SYSTEMS
Ajay Jasra, Kody J.H. Law, Yi Xu
pages 321-330
DOI: 10.1615/Int.J.UncertaintyQuantification.2019027245
PIG PROCESS: JOINT MODELING OF POINT AND INTEGRAL RESPONSES IN COMPUTER EXPERIMENTS
Heng Su, Rui Tuo, C. F. Jeff Wu
pages 331-349
DOI: 10.1615/Int.J.UncertaintyQuantification.2019027823
SURROGATE MODELING OF STOCHASTIC FUNCTIONS−APPLICATION TO COMPUTATIONAL ELECTROMAGNETIC DOSIMETRY
Soumaya Azzi, Yuanyuan Huang, Bruno Sudret, Joe Wiart
pages 351-363
DOI: 10.1615/Int.J.UncertaintyQuantification.2019029103
EMBEDDED MODEL ERROR REPRESENTATION FOR BAYESIAN MODEL CALIBRATION
Khachik Sargsyan, Xun Huan, Habib N. Najm
pages 365-394
DOI: 10.1615/Int.J.UncertaintyQuantification.2019027384
WASSERSTEIN METRIC-DRIVEN BAYESIAN INVERSION WITH APPLICATIONS TO SIGNAL PROCESSING
Mohammad Motamed, Daniel Appelo
pages 395-414
DOI: 10.1615/Int.J.UncertaintyQuantification.2019027745