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International Journal for Uncertainty Quantification
Facteur d'impact: 0.967 Facteur d'impact sur 5 ans: 1.301 SJR: 0.531 SNIP: 0.8 CiteScore™: 1.52

ISSN Imprimer: 2152-5080
ISSN En ligne: 2152-5099

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International Journal for Uncertainty Quantification

Acheter le numéro $170.00 Volume 6, 2016 Numéro 1

DOI: 10.1615/Int.J.UncertaintyQuantification.v6.i1

Table des matières:

GLOBAL SENSITIVITY ANALYSIS: AN EFFICIENT NUMERICAL METHOD FOR APPROXIMATING THE TOTAL SENSITIVITY INDEX
Matieyendou Lamboni
pages 1-17
DOI: 10.1615/Int.J.UncertaintyQuantification.2016012354
AN EFFICIENT MESH-FREE IMPLICIT FILTER FOR NONLINEAR FILTERING PROBLEMS
Feng Bao, Yanzhao Cao, Clayton G. Webster, Guannan Zhang
pages 19-33
DOI: 10.1615/Int.J.UncertaintyQuantification.2016013870
A METROPOLIS-HASTINGS METHOD FOR LINEAR INVERSE PROBLEMS WITH POISSON LIKELIHOOD AND GAUSSIAN PRIOR
Johnathan M. Bardsley, Aaron Luttman
pages 35-55
DOI: 10.1615/Int.J.UncertaintyQuantification.2016013678
ROBUST UNCERTAINTY QUANTIFICATION USING PRECONDITIONED LEAST-SQUARES POLYNOMIAL APPROXIMATIONS WITH l1-REGULARIZATION
Jan Van Langenhove, D. Lucor, A. Belme
pages 57-77
DOI: 10.1615/Int.J.UncertaintyQuantification.2016015915